、大数据等技术的成熟应用，人工智能更多讨论商业落地，进入8月AI企业旷视宣布寻求港股上市，
其实早在前几天，在重庆“2019中国国际智能产业博览”上，马云这样解释A与人的关系：“智能世界不是让万物像人，而是让万物像人一样去学习，智能时代要解决的是人解决不了的问题，了解人不能了解的东西。”这一个话题的讨论，更多是在引导我们对于未来智能化时代的思考，我们该怎样去看待和接受智能化技术，智能化产品在我们生活中又将是一个什么样的角色？
其实AI技术被区分为弱人工智能、通用AI、超级人工智能三种模式，弱人工智能也被称为狭义人工智能，是专攻某一领域的人工智能，比如一种AI能在国际象棋比赛中打败世界冠军，例如在围棋上大放异彩的AlphaGo都属于弱人工智能。
通用AI(Artiicial GeneralIntelligence, AGI)也叫强人工智能，或人类级人工智能，通用AI指的是一台像人类一样拥有全面智能的计算机，人类能解决的智力问题他都能解决。创建通用AI比创建弱人工智能难多了，现在社会上尚未由成熟的案例，在建设目标上，人们希望通用人工智能具备为“通用的思考能力，包括但不限于推理、计划、处理问题、抽象思考、理解复杂概念、快速学习和从经验中学习的能力。”
牛津大学哲学家、人工智能思想家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）将超级智能定义为“在几乎所有领域，包括科学创造力、一般智慧和社交技能，都比最优秀的人类大脑聪明得多的智力。
但是目前来说，我们所讨论的AI技术，大多分布在在弱人工智能上，例如人脸识别，语音识别，目前市场主流的各大智能手机配备的语音机器人、人脸识别都是AI技术的落地应用的场景之一。此外在线上支付、门禁安全、安防等领域，AI技术的应用相对成熟，不过这类应用场景多与城市安防，公安监控相结合，其对设备和技术方面的要求高，业务门槛也相比来说较高，在我国政务信息化建设中，AI贴合垂直行业需求，满足其定制化功能，在安防领域发挥了巨大作用。
弱人工智能在个人智能终端和安防领域的应用相对成熟，不过在很多细分垂直领域上，人工智能的应用场景还待开发。例如在会议场景中加入人脸识别，语音唤醒等功能，构建智能化的会议场景，但是这类产品建设成本过高，一般的企业难以承受这样的成本价格，此外在需求上，智能化会议室更多是一个升级产物，而并非一个刚需。
AI的技术愿景应该是怎样的？在AI技术发展中，除去对落地场景的考虑外，其实当下还应该思考，社会持续健康发展AI技术的核心目标是什么？是用AI技术代替基础人工，提升社会效率？还是利用AI技术提升整个社会的福利待遇呢？
这个议题涉及到更多的社会问题，如果人们将AI视为一种效率工具，用以取代基础的人力成本，这样的技术愿景中给社会带来的价值是有限的。AI将服务于具有社会资本和技术优势的人群，而利用机器的高效率优势取代原本仰赖低端劳动获取收入的人群，会造成社会的两极分化。
如果将AI技术视为普惠性技术，为人提供更方便快捷和辅助支持，主要目标是提升整个社会福祉，那么AI技术恐怕会更多集中在弱AI领域的发展。不过这些都还需要一些时间去真正的检测，毕竟数十年前我们看待互联网也是怀有很多不安。
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