) 已经接管世界，并且将在 2023 年继续向前发展。在2023 年，它将完全实现自动化供应链、虚拟助手等多个
当前之态势，人工智能 (AI) 技术几乎在每个领域都已取得了长足进步，从金融、汽车、游戏到医疗保健等行业。比如一些餐厅能够准确的通过顾客的喜好策划菜单，而聊天机器人都可以在不涉及人工翻译的情况下为用户更好的提供虚拟助手。
从个人访问电商网站购买服装、日用百货，平台利用AI个性化，让用户离不开自己舒适区的那一刻起，人工智能的应用领域正在每个行业快速增长。
人工智能技术在发展，正为数字化世界树立全新里程碑。其产生的财富在 2022 年接近 3874.5 亿美元，预计到2029 年将超过 13943 亿美元，可谓市场机会巨大。
Alphabet（谷歌）CEO SundarPichai最近的演讲指出：“AI对人类的影响将比火、电以及互联网更加深远。” Pichai说的这个可能性将是永恒的主题，从为公司可以提供个性化营销、车辆跟踪到远程文档协作等。
据国际数据公司IDC）研究预测，2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元，人工智能的广泛普及将继续重塑各个行业乃至全球。
过去五年，美国专利商标局颁发的人工智能技术专利数量激增。在此期间，发布的AI相关专利数量从 2017 年的 3,267 件增加到 2021 年的 18,753 件。根据彭博社对美国专利的搜索，截至 11 月 2 日，美国专利商标局今年发布了 15,992 件人工智能相关专利法律的全球专利数据库数据。
政府、行业和消费的人在不断增加的底线和遵守信息安全法律标准（例如通用数据保护条例 (GDPR)）之间陷入两难。
通过为模型治理带来可见性与透明度，AI 技术会在 2023 年做出更完整的产出。另外，全世界的行业会建立和保持对技术良好的可追溯性与问责机制。
NLP是目前使用最广泛的 AI 技术，它能够理解人类的谈话，可以有实际效果的减少文本格式输入的需要。
NLP技术能分析不同的编程语言并将其转换为计算机代码，可以轻松又有效提高应用程序和网站的运行效率。例如Youtube就采用了由 AI 驱动的 NLP 技术，使其用户能通过语音搜索、播放以及访问其它控件。
人工智能技术与基于计算机的数学算法协同工作，使其快速无误。基于这一点，企业希望将人工智能集成到他们所有的工作流程中。
作为回报，AI工具几乎自动化了从用户识别和远程入职到支付交叉检查等全部事项。因此，人工智能即将用机器人过程取代人类的工作。
招聘部门正在恢复到疫情以前的状态，希望预测技术熟练员工的入职需求将激增。然而，随着虚假简历甚至于欺诈的增加，这样的一个过程正变得更复杂。
有了 AI 算法，办公室和其它工作场所能够最终靠在最短时间之内执行一系列背景调查来改进招聘流程。因此，应用IT的企业聘请哲学、教育、社会科学、IT等不同学科的员工会变得不那么辛苦。
Metaverse 预测到2030 年，元宇宙将达到6788 亿美元，这样的领域通常被称为虚拟世界，是一个人工智能驱动的 3D 算法网络，可通过增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 设备或者耳机访问。AI将通过引入化身、实时土地购买、建设策略等逐步推动 Metaverse 的采用。
随着数字化转型渗透到几乎每一个领域，网络攻击的破坏成本更加险恶。网络犯罪分子能够渗透93%公司，包括所谓的安全保护系统。虽然一些组织迁移到更偏远的世界，但网络安全风险似乎并没有随着更多设备添加到企业网络中而减少。
人工智能技术的运用则从核心解决这一问题，将起到至关重要的作用。人工智能驱动的系统能很容易地检测到可疑之处，最终真正提高网络安全性。
人工智能通过引入学习型聊天机器人，正在彻底改变现场体验。从回答问题和查询，到了解人类偏好，它几乎在每个生活和工作流程中都留下了深刻印记。
2023 年已经到来，新的人工智能技术趋势将对全球的每个行业运营产生积极影响。
作为一项变革性技术，它会将经济推向更高的维度，并产生更多财富。虚拟世界的概念将加速社交互动，而工作场所管理将继续有效地为更多的人群提供便利。
因此，不使用、不了解人工智能重要性的企业或个人，将很难以在 2023 年和竞争激烈的世界中生存、成长与发展。
文章出处：【微信号：vision263com，微信公众号：新机器视觉】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
，我们可以将其应用到效能评估系统中，进一步提升效能评估的准确性和实用性。 华盛恒辉可以利用
，通过对大量数据的分析，来识别和评估各个业务环节的表现，从而对效能做评估和监测。此外，我们还可
（Artificial Intelligence，AI）慢慢的变成了了人们
（Artificial Intelligence，简称 AI）是指计算机
，其中包含了许多不同的领域和应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、
之一，其在医疗保健、教育、交通、能源、金融和军事等所有的领域的广泛应用，极大地改善了人们的生活品质。在这篇文章中，我将介绍
与应用开发》有一段时间了，由于时间有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前几章主要介绍
和机器学习的基础知识，发展历史，分类等，重点说明了，在移动终端上如何实现
与应用开发》正好和我的工作内容非常贴合。一、内容概览机械工业出版社的计算机图书历来有很好的口碑。此书由泰尔终端实验室专家撰写，汇聚华为、旷视、vivo、百度、高通等主流厂商的AI
产业政策将继续释放效能，加快国内新旧动能转换，叠加信贷支持政策发力，将利好高
态势，对深度学习与软件框架等相关基础知识进行了阐述，分析了移动终端推理应用的发展
Transformers.js 2.13、2.14 发布，新增8个新的架构
【米尔-全志T113-i开发板试用】基础开发环境配置和opencv-mobile移植测试
|
