据国外新闻媒体报道，谷歌的研讨人员声称他们具有一款专门处理网上数字图画的软件技能，正如公司原先用于查找网页的PageRank软件相同。
近来，在世界万维网大会上两位谷歌的科学家展现了下一代的图片查找，这个体系交融了图画识别软件办法和将类似图画排位的技能。
虽然图画查找在商业查找引擎中变得很盛行了，可现在，查找出来的成果却通常是由与图画相关的文字中得出的。
研讨人员说，虽然阅历了十几年的尽力，图画剖析仍然仍是电脑科学中一个悬而未决的问题。“咱们咱们都期望将电脑视觉中产生的一切工作都放在网络框架上”，谷歌的高档研讨人员Shumeet Baluja说。他和另一位谷歌的研讨员Yushi Jing一同做出的这个陈说。他说，公司的专家在其“威望”的基础上发明了很多算得上是“节点”的图画，或许是网页，关于一个查询，其图画是最有代表性的。
因为剖析和比照这些数字图画消耗的核算费用非常巨大，这个名为PageRank for Product Image Search的研讨报告将其焦点投进在这个巨大的查找引擎下图画这个分项。研讨人员说，将查找引擎索引的一切图画都这么处理一遍是不现实的。谷歌没有泄漏究竟他们发布了多少图画，可是他们点评说谷歌的图画查找是“网上最全面的图画查找”。
公司声称在他们的研讨中集中了谷歌产品查找中最盛行的2000个产品问询，例如iPod、 Xbox 和Zune这些词汇。然后他们将他们的排位体系中的和其规范谷歌图画查找出来的成果中的前10位的图画整理出来，并发明出了其图画“相关性”的评分体系。研讨人员称这个检索返回了83％的较少不相关的图画。
谷歌不是第一家进入可视化产品查找范畴的公司。在硅谷创建的Riya于2006年推出了。这项服务为用户更好的供给了购物网站，使得网络购物者有或许挑选一项特定的可视化特点，如一双棕色鞋子的特定样式或许纽扣的样式，然后能够比照一下各网商的类似产品。
Riya的首席行政官Munjal Shah说，不同于依托文本查找，这项服务的要点在于将形状和物体匹配起来的才能，而这些都很难用文字来描绘。
“我以为他们企图完结的工作是不或许的，”他说，“咱们的理念是，世界上没有万能的解决方案。”
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